Книга
Анализ социальных медиа на Python
Бонцанини Марко
Public Library · 1 экз.Индекс: QA76.73.P98 - B66
Библиографическое описание
- Издательство
- ДМК Пресс
- Год издания
- 2018
- Объём
- 288 с.
- ISBN
- 978-5-97060-574-5
- Шифр
- QA76.73.P98 - B66
- Авторский знак (Кеттер)
- B66
- Авторский знак (Хавкина)
- Б 81
- Индекс ББК
- 60.5в6
- Индекс LCC
- QA76.73.P98
- Дисциплина
- Социология
Ключевые слова
Тематические рубрики
- Социология
- Social media
- Python (Computer program language)
Аннотация
Язык программирования Python является оптимальным выбором для исследователей-аналитиков, поскольку позволяет создавать прототипы, визуализировать и анализировать наборы данных малого и среднего размера. Бесчисленное количество предприятий обращается к Python для решения задач, связанных с выявлением особенностей поведения потребителей и превращением исходных данных в действенную информацию о клиентах. Настоящая книга рассказывает, как с помощью научного инструментария Python получать и анализировать данные из наиболее популярных сетей, таких как Facebook, Twitter, Stack Exchange и др. В русскоязычное издание добавлено приложение об анализе данных из сети «ВКонтакте».