Нечеткие модели анализа данных и принятия решений : учеб. пособие
Книга

Нечеткие модели анализа данных и принятия решений : учеб. пособие

Броневич Андрей Георгиевич, Лепский Александр Евгеньевич

Зона офиса MINDИндекс: QA248.5 - .B76

Библиографическое описание

Издательство
Изд. дом Высшей школы экономики
Год издания
2022
Объём
264 с.
ISBN
978-5-7598-2317-9
Шифр
QA248.5 - .B76
Авторский знак (Кеттер)
.B76
Авторский знак (Хавкина)
Б 88
Индекс ББК
22.18я73
Индекс LCC
QA248.5
Дисциплина
Математика

Ключевые слова

Тематические рубрики

  • Естественные науки - Математическая кибернетика
  • Fuzzy sets
  • Fuzzy mathematics

Аннотация

В учебном пособии рассмотрены такие основные разделы теории нечетких множеств, как нечеткие отношения, нечеткие числа, нечеткий логический вывод, а также прикладные разделы, связанные с применением нечеткой математики в анализе данных (нечеткая регрессия, нечеткая кластеризация, нечеткая классификация) и принятии решений (нечеткая оптимизация, многокритериальные методы принятия решений с нечеткими данными, ранжирование нечетких данных, нечеткое моделирование).