Глубокое обучение и анализ данных : практическое руководство
Книга

Глубокое обучение и анализ данных : практическое руководство

Малов Дмитрий Александрович

Зона офиса MINDИндекс: QA76.9.B45 - M35

Библиографическое описание

Издательство
БХВ-Петербург
Год издания
2023
Объём
272 с.
ISBN
978-5-9775-1172-8
Шифр
QA76.9.B45 - M35
Авторский знак (Кеттер)
M35
Авторский знак (Хавкина)
М 18
Индекс ББК
32.973-018.2
Индекс LCC
QA76.9.B45
Дисциплина
Информационно-коммуникационные технологии (рус.яз.)

Ключевые слова

mindглубокое обучениеанализ данныхинформатика и вычислительная техникаискусственный интеллектмашинное обучениеязык Python

Тематические рубрики

  • Техника - Программное обеспечение компьютерных сетей
  • Big data
  • Data mining
  • Machine learning

Аннотация

Книга о принципах глубокого обучения, описывающая построение и развитие нейронных сетей с нуля. На материале обширных практических наработок в сфере распознавания образов и обработки естественного языка продемонстрированы возможности популярной библиотеки PyTorch, а также Keras и TensorFlow. Особое внимание уделено разбору базовых алгоритмов, реализованных на языке Python, которые помогут самостоятельно освоить работу с нейронными сетями, написав собственное приложение для глубокого обучения на основе данных из браузера.