Книга
Теоретический минимум по Big Data. Все, что нужно знать о больших данных
Ын Анналин, Су Кеннет
Зона офиса MINDИндекс: QA76.9.B45 - N4
Библиографическое описание
- Издательство
- Питер
- Год издания
- 2023
- Объём
- 208 с.
- ISBN
- 978-5-4461-1040-7
- Шифр
- QA76.9.B45 - N4
- Авторский знак (Кеттер)
- N4
- Авторский знак (Хавкина)
- Ы 999
- Индекс ББК
- 32.973-018.2
- Индекс LCC
- QA76.9.B45
- Дисциплина
- Информационно-коммуникационные технологии (рус.яз.)
Ключевые слова
Тематические рубрики
- Техника - Программное обеспечение компьютерных сетей
- Big data
- Data mining
Аннотация
Нашей жизнью управляет информация, и извлечение выгоды из нее становится центральным моментом в работе современных организаций. Неважно, кто вы – деловой человек, работающий с аналитикой, начинающий программист или разработчик, «Теоретический минимум по Big Data» позволит не утонуть в бушующем океане современных технологий и разобраться в основах новой и стремительно развивающейся отрасли обработки больших данных.