Книга
Практическая статистика для специалистов Data Science : 50+важнейших понятий с использованием R и Python
Брюс Питер, Брюс Эндрю, Гедек Питер
Зона офиса MINDИндекс: QA276.4 - .B78
Библиографическое описание
- Издательство
- БХВ-Петербург
- Год издания
- 2023
- Объём
- 352 с.
- ISBN
- 978-5-9775-6705-3
- Шифр
- QA276.4 - .B78
- Авторский знак (Кеттер)
- .B78
- Авторский знак (Хавкина)
- Б 898
- Индекс ББК
- 22.17
- Индекс LCC
- QA276.4
- Дисциплина
- Математика
Ключевые слова
Тематические рубрики
- Математические науки - Теория вероятностей - Математическая статистика
- Mathematical analysis - Statistical methods
- Quantitative research - Statistical methods
- R (Computer program language)
- Python (Computer program language)
- Statistics - Data processing
Аннотация
Книга рассчитана на специалистов в области Data Science, обладающих некоторым опытом работы с языком программирования R и имеющих предварительное понятие о математической статистике. В ней в удобной и легкодоступной форме представлены ключевые понятия из статистики, которые относятся к науке о данных, а также объяснено, какие понятия важны и полезны с точки зрения науки о данных, какие менее важны и почему. Подробно раскрыты темы: разведочный анализ данных, распределения данных и выборок, статистические эксперименты и проверка значимости, регрессия и предсказание, классификация, статистическое машинное обучение и обучение без учителя.