Генеративное глубокое обучение. Как не мы рисуем картины, пишем романы и музыку

Ключевые слова

Тематические рубрики

• Техника - Вычислительная техника - Программирование
• Artificial intelligence
• Machine learning
• Neural networks (Computer science)
• Generative programming (Computer science)

Аннотация

Генеративное моделирование — одна из самых актуальных тем в сфере искусственного интеллекта. Теперь можно научить машину преуспевать в таких человеческих начинаниях, как рисование, писательство и сочинение музыки. Из этой практической книги инженеры по машинному обучению и специалисты по анализу данных узнают, как воссоздать некоторые из самых впечатляющих примеров генеративных моделей глубокого обучения, таких как вариационные автокодировщики, генеративно-состязательные сети (ГСС), модели «кодировщик-декодировщик» и модели мира. Автор Дэвид Фостер демонстрирует внутреннюю работу каждой из этих техник, начиная с основ глубокого обучения и переходя к самым передовым алгоритмам в этой области. С помощью советов и рекомендаций вы узнаете, как сделать так, чтобы ваши модели обучались более эффективно и творчески подходили к работе.