Книга

Математика в машинном обучении

Дайзенрот Марк Питер, Фейзал Альдо, Он Чен Сунь

Фонд AI+XИндекс: Q325.5 - .D45

Библиографическое описание

Издательство: Питер
Год издания: 2026
Объём: 512 с.
ISBN: 978-5-4461-1788-8
Шифр: Q325.5 - .D45
Авторский знак (Кеттер): .D45
Авторский знак (Хавкина): Д 148
Индекс ББК: 32.973-018я73
Индекс LCC: Q325.5

Ключевые слова

статистика машинное обучение теория вероятностей математика нейронные сети линейная алгебра математический анализ оптимизация алгоритмы машинного обучения математические модели

Тематические рубрики

Техника - Компьютеры (электронно-вычислительные машины)
Machine learning - Mathematics

Аннотация

Книга посвящена математическим основам машинного обучения и объясняет ключевые математические концепции, необходимые для понимания и разработки алгоритмов искусственного интеллекта. Авторы рассматривают линейную алгебру, математический анализ, теорию вероятностей, статистику и методы оптимизации, показывая их применение в задачах машинного обучения. Материал ориентирован на формирование прочного понимания математических принципов, лежащих в основе современных алгоритмов и моделей машинного обучения.